Trends: 59° premio Andreina

Le percentuali del Trend Predictor non rappresentano una probabilità matematica di vittoria, ma la quota di compatibilità di ogni cavallo con il profilo storico della corsa.

Il modello è costruito analizzando tutte le edizioni passate del Premio Andreina (dal 1990) e individuando le caratteristiche ricorrenti delle vincitrici.

Per ogni cavalla partente vengono confrontate le seguenti variabili con i trend storici:

• età

• linea familiare

• stallone

• fantino

• allenatore

• peso

• steccato

• rating personale storico

Ogni variabile assegna un punteggio di compatibilità in base alla frequenza con cui compare nello storico.

🔬 Il punteggio di ogni cavalla

Il punteggio totale è la somma delle compatibilità con i trend storici.

In forma semplificata:

📈 Conversione in percentuale

Una volta calcolato il punteggio per tutte le cavalle del campo partenti, i valori vengono normalizzati.

🏇 Perché Regina di Spade è al 24%

Regina di Spade ottiene il punteggio più alto perché coincide con più parametri storici contemporaneamente:

✔ rating vicino alla media delle vincitrici ✔ peso perfettamente in linea con lo storico ✔ steccato nella fascia più vincente ✔ allenatore appartenente a una scuderia molto presente nello storico

Questa combinazione le permette di ottenere il punteggio più alto nel modello, che corrisponde al 24% di incidenza dei trend nel campo partenti.

📊 Distribuzione delle compatibilità

Cavalla	Percentuale
Regina di Spade	24%
Bright Filly	21%
Miss Afnin	19%
Monte Vista	17%
She Means	11%
Worldly	8%

La distribuzione mostra quanto ogni cavalla si avvicina al modello storico della vincitrice del Premio Andreina.